La crisis de habilidades de IA puede conducir a inversiones desperdiciadas e innovación reprimida, muestra una investigación

La encuesta confirma la creciente importancia de la experiencia relevante y las credenciales sin título en el cierre de la IA y la ciencia de datos brechas de habilidades

CARY, Carolina del Norte, 22 de septiembre de 2022 /PRNewswire/ — Se necesitan medidas urgentes para hacer frente a un inteligencia artificial (IA) crisis de habilidades que ya está sofocando la productividad y la innovación de EE. UU., según ha descubierto una nueva investigación. Publicado por el líder en análisis SAS, Cómo resolver la escasez de habilidades en ciencia de datos es un informe basado en una encuesta de tomadores de decisiones de las principales empresas de EE. UU. que abarcan nueve sectores, incluidos banca, seguros, gobierno y comercio minorista.

Fortune Business Insights proyecta que el mercado global de inteligencia artificial crezca de $ 387 mil millones en 2022 a casi 1,4 billones de dólares para 2029.1 En consecuencia, la IA y aprendizaje automático son las principales prioridades de inversión en los próximos uno o dos años, según el 43 % de los encuestados de SAS. Eso está muy por delante de los incondicionales de la tecnología de datos, como la visualización de datos (25 %), el análisis de datos (22 %) y los grandes datos (17 %).

Pero hay una bandera roja masiva. El sesenta y tres por ciento de los encuestados también afirma que su mayor escasez de habilidades se encuentra en inteligencia artificial y aprendizaje automático.

No hay respuestas fáciles sobre cómo cerrar la brecha de habilidades

Sin el talento, estas mayores inversiones en inteligencia artificial y aprendizaje automático podrían desperdiciarse, lo que generaría pérdidas financieras y oportunidades no realizadas. Los encuestados están planeando diferentes tácticas para abordar las brechas de habilidades, pero citan varios desafíos.

Las tres cuartas partes de los encuestados quieren capacitar y mejorar las habilidades del personal existente, en comparación con el 64% que quiere contratar nuevos talentos. La capacitación y la mejora de las habilidades pueden resultar más rentables en comparación con la contratación y el uso de contratistas, pero el estudio destacó barreras como la falta de tiempo y motivación, y la creencia de que la alta gerencia puede estar preocupada de que las personas lleven sus habilidades a otra parte.

Dado lo feroz que se ha vuelto la guerra por el talento, el salario es otro punto conflictivo. Es posible que las empresas no tengan más remedio que pagar salarios cada vez más altos y costos de contratación y contratación para asegurar las habilidades que necesitan. El salario total estimado para un científico de datos ahora es de alrededor $122,000 en los EE.UU2y esto puede no ser sostenible para muchas organizaciones.

Las universidades siguen siendo importantes, pero las empresas miran más allá de los títulos

Un estudio realizado en abril por Indeed encontró que el 67 % de las grandes empresas encuestadas consideraría dejar de cumplir con los requisitos de su título.3 Los hallazgos de la Cómo resolver la escasez de habilidades en ciencia de datos informe reflejan esta tendencia.

Los encuestados en gran medida quieren trabajar con instituciones académicas para reclutar talento de datos directamente, pero entienden que depender solo de los graduados no llenará las vacantes lo suficientemente rápido. Y lo que buscan de posibles contrataciones no es necesariamente un título de cuatro años. La encuesta indica:

  • Es más probable que los empleadores consideren estudios de casos y trabajos de proyectos (74 %) y otra capacitación relevante (71 %) antes que un título.
  • Las certificaciones reconocidas por la industria, de un proveedor externo que incluye empresas proveedoras de tecnología, se consideran tan relevantes (54 %) como títulos.
  • Igual de valiosa es la participación en hackatones y desafíos de datos (53 %), que demuestran habilidades técnicas, de resolución de problemas y de trabajo en equipo.
  • De hecho, solo el 54% mencionó un título como método para evaluar a los empleados potenciales.

Construyendo talento en ciencia de datos ahora

Dr. Sally alerosexperto en IA, autor y orador que contribuyó al Cómo resolver la escasez de habilidades en ciencia de datos informe, dijo: “Las empresas no pueden confiar únicamente en los graduados o continuar con el tiovivo de la caza furtiva. La buena noticia es que los empleadores ya han comenzado a reconocer el valor de la capacitación en el trabajo y otras certificaciones como se indica en el informe”.

El informe esboza tres recomendaciones para abordar la habilidades de ciencia de datos brecha:

  • Consolide diversas herramientas de inteligencia artificial y análisis en torno a herramientas modernas, abiertas y en varios idiomas que aumentarán la productividad de la ciencia de datos y capacitarán a los usuarios finales para realizar tareas de análisis básicas, lo que permitirá a los científicos de datos concentrarse en las tareas principales. Al democratizar el análisis, más personas pueden unirse al campo.
  • Aumentar la mejora y la capacitación cruzada de la fuerza laboral existente, incluidas las personas con antecedentes no técnicos. Fomentar una amplia gama de certificaciones, incluidos cursos de capacitación de proveedores de herramientas de software.
  • Cree un ambiente de aprendizaje y una cultura donde los empleados estén empoderados y alentados a desarrollar sus habilidades. Esto puede incluir cualquier cosa, desde permitir que los empleados se tomen un tiempo para completar cursos de capacitación en línea hasta la participación en hackatones y la creación de academias internas de ciencia de datos.

“No existe un enfoque único, pero una combinación de expandir la capacitación a mitad de carrera, incluso a aquellos que actualmente están en roles no tecnológicos, equipar a las personas con las herramientas adecuadas para el trabajo y hacer crecer la comunidad de ciencia de datos comenzará a reducir la brecha de habilidades. – dijo Aleros. “Juntos, podrían aumentar significativamente la oferta de talento y crear empleos satisfactorios y de buena calidad que beneficien a las personas, las organizaciones y la economía en general”.

Obtenga más información sobre cómo SAS puede ayudar a una organización a construir habilidades analíticas para obtener una ventaja competitiva.

Metodología
S.A.S. encargó una encuesta a 72 responsables de la toma de decisiones en los EE. UU. en organizaciones que abarcan nueve sectores, incluidos la banca, los seguros, el gobierno y el comercio minorista. Cada uno trabajó para organizaciones con más de 1000 empleados; algunos tenían más de 100.000. La gran mayoría estaba en funciones técnicas, incluida la ciencia de datos y el análisis de datos, y poco menos de una cuarta parte estaba en recursos humanos y gestión de talentos. La encuesta también se llevó a cabo en el Reino Unido y Irlanday dirigido por Coleman Parkes.

Acerca de SAS
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1 https://www.fortunebusinessinsights.com/industry-reports/artificial-intelligence-market-100114
2 https://www.puerta de cristal.com/Salarios/científico-de-datos-salario-SRCH_KO0,14.htm
3 https://www.Por supuesto.com/lead/report-how-covid-19-pandemia-changed-recruiting?hola=en&co=US

Contacto editorial:
Trento Smith
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FUENTE SAS

La crisis de habilidades de IA puede conducir a inversiones

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La crisis de habilidades de IA puede conducir a inversiones desperdiciadas e innovación reprimida, muestra una investigación


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