Perché investire nel mercato dei database è più interessante che mai

Di Olaf de Senerpont Domis, caporedattore di DataStax

Premji Invest è un fondo evergreen formato per sostenere il Fondazione Azim Premji, fondata da Azim Premji, l’ex presidente della società di consulenza sui servizi IT Wipro. Premji Invest implementa un “formato crossover” (investendo in società sia private che pubbliche) attraverso i paesaggi della tecnologia, della sanità, dei consumatori e della tecnologia finanziaria; ha sostenuto leader di mercato come Outreach, Sysdig, Heyday, Anaplan, Coupa, Moderna, Carta, Flipkart, Looker (acquisita da Google) e DataStax. Il socio amministratore di Premji Invest-US, Sandesh Patnam, ha stabilito la presenza statunitense di Premji Invest nel 2014 a Menlo Park, in California.

Di recente abbiamo parlato con Sandesh per saperne di più sulla strategia di investimento dell’azienda e sul suo entusiasmo per il mercato dei database.

Qual è la strategia di investimento di Premji Invest?

Implementiamo una strategia di investimento incrociato diretto con una ripartizione approssimativamente uguale tra azioni di crescita di medio e ultimo stadio e azioni pubbliche. La nostra struttura evergreen informa e supporta il nostro approccio d’investimento di durata a lungo termine: pensiamo in orizzonti da 5 a 15 anni. Mentre molti investitori vedono un’IPO come un potenziale punto di uscita, noi vediamo il contrario. Abbiamo spesso partecipato in modo significativo agli eventi IPO di membri di spicco del nostro portafoglio privato e abbiamo continuato la nostra partnership ben oltre la quotazione in borsa. Abbiamo un team in India e un team negli Stati Uniti, che ho fondato circa 8 anni e mezzo fa. Siamo investitori attivi e cerchiamo di collaborare con i fondatori e i team di gestione che hanno la missione di creare società durature.

Quali qualità cerchi negli investimenti?

Vogliamo investire in aziende che prosperano nei mercati pubblici. Il rovescio della medaglia, il nostro portafoglio pubblico riflette in molti modi la nostra convinzione di pratica privata. Abbiamo profonde pratiche private e pubbliche che operano sotto un unico cofano, quindi è attraverso questa continuità che comprendiamo la durabilità di un modello di business, i prezzi, la cadenza trimestrale, la creazione di valore e il rigore di una squadra. Tutte queste metriche sono più facili a dirsi che a realizzarsi, ma sono un chiaro indicatore della qualità.

Vogliamo anche vedere un significativo adattamento del prodotto al mercato. Di solito uso il termine “adatto al mercato selvaggio”. Molte aziende possono spendere molti dollari e ottenere un modello “push-based”, ma ciò può generare falsi positivi. Vogliamo vedere una significativa “trazione” del mercato. Ciò richiede un certo livello di codificazione della strategia e del processo di go-to-market. Molte aziende hanno venditori eroici o clienti unici, ma continuano a fallire dopo molti dollari spesi male.

Perché investire nel mercato dei database?

Abbiamo tutti sentito che il software mangerà il mondo. Ma ancora più importante, direi che AI [artificial intelligence] e M.L [machine learning] mangeranno il software. Ci sono molte aziende che creano software che spesso sono strumenti di flusso di lavoro abbastanza semplici. Affinché il software sia utilizzabile, i dati devono essere al centro. Se pensi a come sta andando il mondo con AI e ML, come diventerà più intelligente? Qual è la base del ML? In questi casi, l’aspetto più importante è: puoi organizzare i tuoi dati e puoi imparare da essi e mettere insieme le informazioni in tempo reale che possono intraprendere azioni reali su quei dati?

C’è un secondo elemento che cerchiamo: con la velocità e il volume con cui stiamo accumulando dati, possono essere archiviati in modo efficiente? In tal caso, la tua intelligenza artificiale e ML possono migliorare nel tempo, quindi tutto il software dovrebbe essere in qualche modo predittivo.

Perché il mercato dei database è oggi più interessante che mai?

La necessità di informazioni in tempo reale. L’e-commerce, la spesa pubblicitaria e gli eventi in tempo reale che si verificano una volta devono essere moderati. Se non disponi della strumentazione e dell’analisi giuste, fornite in tempo reale, rimarrai indietro.

Pensa alle aziende che hanno preso quota e sconvolto le industrie; pensa a tutte le cose che Amazon ha fatto e Netflix ha fatto – tutte le cose che gli sfidanti tecnologici hanno fatto alle aziende esistenti. Derivano tutti dal fatto che sono stati in grado di strumentare la propria attività molto più di altri.

In Amazon, l’ufficio del CFO è, per molti versi, più simile all’ufficio del CRO [chief revenue officer]. Amazon può strumentare la propria attività a livello di SKU. Pensa al dentifricio dal sapore particolare che viene venduto nel Nordest. Amazon può dirti qual è il contributo al profitto, qual è il ciclo di acquisto, chi è il potenziale acquirente, com’è la logistica della catena di approvvigionamento. Inizi a scomporlo a livello di SKU e ciò consente la promozione di determinati prodotti in determinate aree geografiche e ti consente di prendere decisioni specifiche sul margine di contribuzione e fare promozioni quasi perfette.

Quando pensi a come sia possibile, inizi a capire la potenza di AWS. Ma capisci anche che sotto AWS c’è la potenza di un database molto dinamico e altamente distribuito. L’importanza del giusto modello di dati e del giusto database e l’impatto che ha sulle aziende è molto più pronunciato oggi. Puoi dire che i dati sono il destino, ma aggiungerei che il database giusto è il destino: ha un impatto davvero profondo sul modello di business.

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A proposito di Olaf de Senerpont Domis:

Olaf è senior editor di DataStax. Ha promosso la consapevolezza attraverso ruoli di content marketing presso Google e Apigee. In precedenza, ha trascorso due decenni come giornalista, occupandosi del settore dei servizi finanziari e delle fusioni e acquisizioni tecnologiche.