Suchen, eine Automatisierungsplattform für Datenanalyseaufgaben, gab heute bekannt, dass sie 7,5 Millionen US-Dollar in Pre-Seed- und Seed-Runden gesammelt hat, an denen Conviction Partners, Battery Ventures und der ehemalige CEO von Snowflake, Bob Muglia, beteiligt waren. CEO Sarah Nagy sagt, dass die Mittel für den Ausbau des Teams von Seek im nächsten Jahr verwendet werden, insbesondere im Bereich Engineering und Data Science des Unternehmens.
„Ich habe Seek letztes Jahr gegründet, nachdem ich mehr als ein Jahrzehnt als Quant- und Datenwissenschaftler gearbeitet hatte“, sagte Nagy TechCrunch in einem E-Mail-Interview. „Ich wollte einen Schmerzpunkt lösen, den ich im Laufe meiner Karriere immer wieder erlebt habe. Ich habe mich oft wie ein „menschlicher Computer“ gefühlt, der zwischen meinen weniger technisch versierten Kollegen und den von ihnen benötigten Daten übersetzt. Beispielsweise schickten mir Vertriebsmitarbeiter Nachrichten, in denen sie mich aufforderten, einige grundlegende, aber benutzerdefinierte Statistiken für unsere Kunden abzurufen. Es würde mich frustrieren, weil es Zeit von der Forschung kosten würde, die ich machen wollte, die einen langfristigen Mehrwert für das Geschäft darstellt. Aus Sicht meiner Kollegen war es auch sehr ärgerlich, lange darauf zu warten, dass ich ihnen die Daten manuell besorge.“
Das Kernprodukt von Seek ist eine natürliche Sprachschnittstelle für Daten, die in bestehende Daten- und Kommunikationstools, einschließlich Cloud Data Warehouses (dh in der Public Cloud gespeicherte Analysedatenbanken) innerhalb eines Unternehmens integriert werden können. Benutzer können Seek Fragen stellen, die sie normalerweise einem Datenteam über Apps wie Slack, Microsoft Teams und E-Mail stellen würden.
Die Such- und Katalogisierungsfunktionen von Seek werden durch eine Familie von KI-Sprachmodellen angetrieben, die auf Daten trainiert wurden, darunter E-Books, Online-Artikel und Websites sowie proprietäre Daten. Die Plattform speichert sowohl Fragen als auch Antworten von Benutzern in einer Wissensdatenbank, sodass sie schnell gefunden werden können. Auf diese Weise wird Seek laut Nagy „intelligenter“ bei der Arbeit mit den Daten eines Unternehmens, je mehr es verwendet wird.
„Was Seek für Datenteams erreichen möchte, ist die Automatisierung der alltäglichen, manuellen Arbeit, die von Hand erledigt werden muss, da es in der Vergangenheit zu kompliziert war, sie zu automatisieren“, sagte Nagy. „Als ehemaliger Datenwissenschaftler, der diese Art von Arbeit gemacht hat, weiß ich, dass sich meine Lebensqualität verbessert hätte, wenn diese Aufgaben automatisiert worden wären, und dass die Arbeit, die ich mit der eingesparten Zeit hätte erledigen können, langfristig Früchte getragen hätte , grundlegende Unterschiede in der Strategie und im Produkt meiner Unternehmen.“
„Ich gehe davon aus, dass im Zuge des generativen KI-Hype-Zyklus mehr Gespräche über die Mängel in der Qualität von KI-generierten Inhalten geführt werden und wie sich Benutzer vor Ungenauigkeiten schützen können“, fügte sie hinzu. „Meine Hoffnung ist, dass wir zu einem Vordenker werden, wenn es darum geht, Kunden darüber aufzuklären, wie sie die Vorteile der generativen KI maximieren und gleichzeitig über den richtigen Prozess verfügen, um mit ihren Einschränkungen umzugehen.“
Seek fällt in die Kategorie der Unternehmenssuchmaschinen, die als „kognitive Suche“ bekannt ist. Zu den Konkurrenten gehören Amazon Kendra und Microsoft SharePoint Syntex, die auf Wissensdatenbanken zurückgreifen, um Antworten auf unternehmensspezifische Fragen zusammenzuschustern. Startups mögen HebbiaKagi, Und ich und Du kommst Nutzen Sie auch KI-Modelle, um spezifische Inhalte als Antwort auf Anfragen zurückzugeben, im Gegensatz zu einfachen Ergebnislisten.
Trotz der Konkurrenz ist es Seek mit neun Mitarbeitern gelungen, „Haushaltsnamen“-Kunden zu gewinnen, behauptet Nagy. Sie würde keine Einnahmen oder Namen preisgeben, außer zu sagen, dass die rund ein Dutzend Kunden von Seek – die von „Startups bis zu den Fortune 100“ reichen – aus Branchen wie Business-to-Business-Software als Dienstleistung, Fintech und Direct-to-Consumer stammen und Konsumgüter.
„Generative KI scheint derzeit die Ausnahme von der Verlangsamung der Technologie zu sein, und Seek hat von der explosionsartigen Popularität von Tools wie ChatGPT profitiert“, sagte Muglia. „[Moreover,] Seek wurde nach der Pandemie gegründet, und unsere Benutzer sind Wissensarbeiter, die von zu Hause aus arbeiten können. Als sich die Initiativen der Unternehmen zur digitalen Transformation während der Pandemie beschleunigten und mehr Organisationen ehrgeizige Dateninitiativen einführten, verstärkte sich meine Hypothese zum Aufbau von Seek.“
In den kommenden Monaten, sagt Nagy, wird der Fokus von Seek auf sein App-Integrationen aufzubauen, den Onboarding-Prozess stärker zu automatisieren und „die Erfahrung unserer Kunden mit unserer Plattform weiter zu verbessern“.
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