Ein neues textbasiertes Tool für künstliche Intelligenz (KI) namens ChatGPT sorgt in der Technologiebranche für Aufsehen, da es in der Lage ist, Fragen genau zu beantworten und eine Vielzahl von Aufgaben zu erledigen, von der Erstellung von Software bis zur Formulierung von Geschäftsideen.
Das am 30. November 2022 von OpenAI gestartete KI-Programm hat Benutzer und Technologen bereits mit seiner Fähigkeit beeindruckt, menschliche Sprache und Sprechstile nachzuahmen und gleichzeitig kohärente und aktuelle Informationen bereitzustellen. In nur wenigen Tagen der Service gelang es die Schwelle von einer Million Benutzer zu überschreiten.
Jetzt theoretisieren Branchenbeobachter und Kommentatoren die möglichen Auswirkungen der Technologie auf den Finanz- und Bankensektor.
Laut Ethan Mollick, außerordentlicher Professor für Management an der Wharton School der University of Pennsylvania, ist ChatGPT ein Wendepunkt für KI und ein Beweis dafür, dass die Technologie für eine breitere Bevölkerungsgruppe nützlich sein kann.
In der Geschäftswelt bedeutet die Fähigkeit, schriftliche Inhalte schnell und genau zu erstellen, dass die Produktivität in einer Vielzahl von Branchen gesteigert werden kann, Mollick schrieb in einem kürzlich erschienenen Blogbeitrag auf Harvard Business Review. Dies hilft Unternehmen, Zeit und Ressourcen zu sparen, und ermöglicht es den Mitarbeitern, sich auf andere wichtige Aufgaben zu konzentrieren.
„Dies ist besonders vorteilhaft für Branchen wie Marketing und Werbung, Beratung und Finanzen, in denen qualitativ hochwertige schriftliche Materialien für die Kommunikation mit Kunden und Interessengruppen unerlässlich sind“, er schrieb. „Insgesamt wird der Einsatz von KI beim Schreiben Unternehmen große Vorteile bringen, da sie es ihnen ermöglichen, mehr schriftliche Materialien in kürzerer Zeit zu erstellen.“
Für Alex Lazarow, einen globalen Risikokapitalgeber (VC) und Autor, werden KI-Modelle wie ChatGPT nicht nur die Vordenkerrolle von Fintech beeinflussen, sondern könnten möglicherweise auch Finanzdienstleistungen erbringen.
Zum einen können diese Tools den Kundensupport erheblich verbessern und eine neue Klasse von Diensten und Chatbots, Lazarow, vorantreiben schrieb in einem Forbes-Beitrag. Sie können auch für das Investment-Research verwendet werden, sodass Analysten ihre Arbeit über eine begrenzte Anzahl von Aktien hinaus skalieren können.
Schließlich können KI-Modelle dabei helfen, die Transaktionskomplexität zu bewältigen, sagte er. Wenn diese Tools in der Lage sind, anspruchsvolle Antworten auf komplexe Fragen zu formulieren, sollten sie dies auch für die Erstellung von Rechtstexten können. Dies würde dazu beitragen, die Überprüfung von Startup-Deals, aber auch aller illiquiden Vermögenswerte, zu beschleunigen, schrieb Lazarow.
Die Nachfrage nach KI in Unternehmen ist im vergangenen Jahr stetig gestiegen. Daten aus dem Global AI Adoption Index 2022, durchgeführt von Morning Consult im Auftrag von IBM, aufdecken dass 35 % der über 7.500 Unternehmen, die letztes Jahr befragt wurden, KI nutzten. Die Zahl stellt einen Anstieg um vier Punkte gegenüber 2021 dar. Darüber hinaus gaben 42 % der Unternehmen an, KI zu erforschen.
Untersuchungen von IBM ergaben auch, dass es zwischen dem ersten und zweiten Quartal 2022 einen Anstieg der Stellenausschreibungen im KI-Bereich um 259 % gab, Ana Paula Assis, General Manager von IBM für Europa, den Nahen Osten und Afrika (EMEA), erzählte Euronews im Dezember 2022.
In Großbritannien prüft die Zentralbank derzeit die KI-Regulierung angesichts der zunehmenden Nutzung von maschinellem Lernen (ML) durch Finanzunternehmen. Ein Diskussionspapier wurde veröffentlicht im Oktober 2022, um zu untersuchen, ob KI durch Klarstellungen des bestehenden Rechtsrahmens verwaltet werden könnte oder ob ein neuer Ansatz erforderlich wäre.
Das Papier wurde von der zweiten jährlichen Umfrage der Bank of England zum Einsatz von maschinellem Lernen (ML) begleitet, die eine steigende KI-Akzeptanz feststellte. Von den befragten Finanzinstituten im Vereinigten Königreich gaben 72 % an, ML-Anwendungen zu nutzen oder zu entwickeln. Die Zahl stellt eine Steigerung von fünf Punkten gegenüber der Akzeptanzrate von 67 % im Jahr 2019 dar.
Einführung von ML bei britischen Finanzinstituten, Quelle: Bank of England, Dezember 2022
Die Studie ergab auch, dass ML-Anwendungen in immer mehr Geschäftsbereichen des britischen Finanzsektors immer weiter verbreitet sind. Aus den Umfrageantworten geht hervor, dass sich 79 % der ML-Anwendungen in den letzten Entwicklungsstadien befinden. Insbesondere wurden 65 % der Anwendungen bereits in einem beträchtlichen Teil der Geschäftsbereiche bereitgestellt, wobei weitere 14 % der ML-Anwendungen als kritisch für den Geschäftsbereich gemeldet wurden.
Entwicklungsphase von ML-Anwendungen, Quelle: Bank of England, Dezember 2022
Die Finanzierung von KI-Unternehmen hat in den letzten zehn Jahren erheblich zugenommen. Im Jahr 2013 sicherten sich Unternehmen, die KI einsetzen, durch weniger als 1.000 Deals 3 Milliarden US-Dollar. gemäß zu Crunchbase. Im Jahr 2021 erreichte diese Summe in über 4.000 Runden einen Höchststand von 69 Milliarden US-Dollar. Im Jahr 2022 belief sich die weltweite KI-Finanzierung Ende November auf insgesamt 38 Milliarden US-Dollar.
Jährliche Risikoinvestitionen in Unternehmen, die mit KI verbunden sind, Quelle: Crunchbase, November 2022
