Fonctions d’un scientifique des données

Description du poste de Data Scientist : Cet article peut vous aider à déterminer quels emplois vous conviennent. N’hésitez pas à laisser un commentaire si vous ne trouvez pas ce que vous cherchez dans la zone de commentaires.InformationGuideNigéria

Un Data Scientist, également connu sous le nom de Data Science Professional, est chargé de superviser la collecte, le stockage et l’interprétation des données pour les entreprises. Leurs responsabilités incluent l’organisation des points de données en catégories organisées, la comparaison des points de données avec les procédures actuelles de l’entreprise et la génération de rapports décrivant les prévisions ou les idées commerciales.

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Les scientifiques des données travaillent souvent pour des organisations de divers secteurs afin de fournir des informations pertinentes sur la manière d’améliorer les processus actuels de leur entreprise. Ils automatisent les activités de collecte et de stockage de données en utilisant leur expertise en codage et autres techniques de programmation informatique. Leur rôle est de collaborer étroitement avec les services de l’entreprise pour recueillir des données en réponse aux actions ou projets du service afin d’évaluer leur succès. Ils peuvent également être chargés de développer un système de collecte et de stockage de données dans les bases de données de l’entreprise.

Source photo : 365 Data Science

Un data scientist est un spécialiste qui utilise des outils statistiques et analytiques pour glaner des informations utiles à partir de données brutes. Ils peuvent utiliser les informations pour créer des modèles (y compris des modèles d’apprentissage automatique) et prévoir les tendances. Un spécialiste des données expert peut également nettoyer vos ensembles de données pour réduire le temps nécessaire à vos pipelines d’analyse de données volumineuses pour produire des résultats. Ceci est important pour les organisations car la quantité de données disponibles augmente à un rythme exponentiel.Fonctions d’un scientifique des données

Un data scientist est quelqu’un qui peut déchiffrer des données. Tout le monde utilise l’intuition, l’imagination, la logique ou les connaissances pour résoudre des problèmes. Les scientifiques des données utilisent les données pour résoudre des problèmes, fournir des solutions aux défis commerciaux et contribuer aux stratégies commerciales axées sur les données.

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Les scientifiques des données travaillent en collaboration avec les chefs d’entreprise et d’autres acteurs importants pour comprendre les objectifs organisationnels et développer des stratégies basées sur les données pour atteindre ces objectifs. Le rôle d’un data scientist est de collecter une grande quantité de données, de les analyser, de trier les informations importantes, puis d’utiliser des outils tels que SAS, la programmation R, Python et autres pour extraire des informations pouvant être utilisées pour augmenter la productivité et l’efficacité de l’entreprise. . Les scientifiques des données peuvent assumer une variété de tâches et de fonctions en fonction des exigences de leur organisation.

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Une personne hautement compétente dans la gestion d’une gamme d’outils ou de processus basés sur l’apprentissage automatique au sein d’une entreprise, tels que les moteurs de recommandation ou les systèmes automatisés de notation des prospects, est connue sous le nom de data scientist. On attend d’un scientifique des données qu’il ait une certaine familiarité avec l’analyse statistique.Formulaire JAMBE

Baccalauréat en mathématiques, statistiques, l’informatique, les technologies de l’information, l’analyse de données ou la science des données sont généralement requises pour les postes de débutant dans le domaine de la science des données. Pour les personnes qui choisissent de terminer un diplôme de premier cycle dans un domaine autre que la science des données, des cours en ligne peuvent être nécessaires pour acquérir les compétences spécifiques requises pour obtenir un diplôme de troisième cycle supérieur en science des données.

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Fonctions d’un scientifique des données

Le rôle d’un Data Scientist est d’utiliser les données pour aider les organisations à faire des choix. Voici quelques-uns des emplois et des responsabilités les plus typiques d’un Data Scientist :

  • Les méthodes de collecte de données comprennent l’examen des résultats commerciaux et la mise en place et le maintien de nouvelles études.
  • convertir les données dans un nouveau format pour les rendre plus adaptées à l’analyse
  • Développer de nouveaux cadres expérimentaux de collecte de données
  • Création d’outils pour aider à l’automatisation de la collecte de données
  • parcourir des ensembles de données volumineux à la recherche d’informations utiles
  • Création de rapports d’activité et de présentations
  • Utiliser des données comparables pour découvrir des résultats exploitables
  • Collaborer avec les équipes de conception et d’ingénierie des produits pour acquérir une compréhension approfondie des exigences des clients.
  • Étudier et développer de nouveaux modèles statistiques pour l’analyse des données.
  • Informer toutes les parties prenantes des résultats.
  • L’analyse des informations pertinentes peut être utilisée pour activer des processus d’entreprise plus intelligents.
  • Suivre les tendances technologiques et industrielles.Recrutement
  • En tant que stratège principal des données, vous identifierez et intégrerez de nouveaux ensembles de données pouvant être utilisés grâce à nos capacités de produits, et vous travaillerez directement avec l’équipe d’ingénierie pour développer des produits de données.20 meilleures montres-bracelets pour hommes au Nigeria et leurs prix
  • Mener des expériences analytiques pour aider à la résolution des défis dans une variété de domaines et d’entreprises.
  • Identifiez et collectez des ensembles de données et des variables structurés et non structurés massifs à partir de sources de données appropriées et d’ensembles à exploiter pour les besoins commerciaux des clients.
  • Créer et utiliser des techniques et des modèles pour mes magasins de données volumineuses ; analyser les données et les erreurs pour développer des modèles, et nettoyer et valider les données pour la cohérence et la précision.
  • Analysez les données pour les tendances et les modèles, puis interprétez les données avec des objectifs spécifiques à l’esprit.
  • Collaborez avec des développeurs de logiciels et des ingénieurs en apprentissage automatique pour mettre en production des modèles analytiques.
  • Formule et dirige des études analytiques guidées à multiples facettes sur de grandes quantités de données.
  • Interprète et analyse les données à l’aide de techniques mathématiques et statistiques exploratoires basées sur des méthodes scientifiques.
  • Coordonne les activités de recherche et d’analyse à l’aide d’une variété de points de données (non structurés et structurés) et de programmation pour nettoyer, masser et organiser les données.
  • Des expériences par rapport à des points de données fournissent des informations basées sur des résultats d’expérience, et des solutions jusque-là inconnues aux défis de données de commande sont fournies.
  • Toutes les expériences de données assignées par l’équipe Data Science sont dirigées par lui.
  • Coordination avec les ingénieurs de données dans la création d’environnements de données qui fournissent des données identifiées par les analystes de données, les intégrateurs de données, les gestionnaires de connaissances et les analystes Intel.
  • Crée une méthodologie et des processus pour la priorisation et la planification des projets.
  • Analyse les problèmes et identifie les causes profondes.
  • Définit les actifs de données de l’entreprise (modèles de données), travaux Spark, Spark SQL et Hive SQL pour le remplissage du modèle de données.
  • Développe une stratégie d’architecture de plate-forme de données à long terme en collaboration avec toutes les unités d’affaires et les équipes d’ingénierie.
  • La collaboration avec les parties prenantes est nécessaire pour découvrir les KPI essentiels et les opportunités d’amélioration des processus métier, des produits et des services.
  • Créez, construisez et maintenez la gestion des données et l’infrastructure de données back-end pour notre pipeline de business intelligence.
  • Maintenir la communication avec les différentes équipes travaillant à la mise en place des modèles et au suivi des résultats.
  • Créez des systèmes et des outils capables de surveiller et d’analyser à la fois les performances du modèle et l’exactitude des données.
  • Collaborez avec les parties prenantes de toutes les parties de l’organisation pour trouver différentes façons d’utiliser les données d’entreprise pour développer des solutions commerciales.
  • L’exploration et l’analyse de données peuvent être utilisées pour soutenir l’optimisation et l’amélioration du développement de produits, des stratégies de marketing et des stratégies commerciales. Les données peuvent être extraites des bases de données de l’entreprise.
  • Mener des recherches sur l’utilité et l’exactitude des sources de données et des processus de collecte de données nouvellement développés.
  • Appliquer à des ensembles de données et construire des modèles de données et des algorithmes distincts.
  • L’utilisation de la modélisation prédictive peut aider une organisation à augmenter et à améliorer ses expériences client, la génération de revenus, le ciblage publicitaire et d’autres résultats de l’entreprise.
  • Construire un cadre de test A/B pour l’entreprise et déterminer le niveau de qualité du modèle.20 meilleures pantoufles Pam au Nigeria et leurs prix
  • Extraction, exploration et analyse de données
  • Des visualisations de données, des rapports, des tableaux de bord et des audits de données peuvent tous être créés.
  • Créez, entraînez et déployez des algorithmes d’apprentissage automatique.
  • Utilisez des modèles prédictifs pour améliorer l’expérience client.
  • Réalisation d’un système automatisé de détection d’anomalies

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Conclusion:

En conclusion, cet article est également utile pour les responsables du recrutement qui doivent attirer les candidats les plus qualifiés pour n’importe quel poste de leur organisation en rédigeant des descriptions de poste détaillées et convaincantes.Résultat WAEC

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